Kunden møter samme produkt flere steder.
En jakke ligger under «mørk blå» i filteret, «navy» på produktsiden og «blå» i handlekurven. Kanskje betyr ordene det samme. Likevel må kunden stoppe opp og kontrollere at riktig variant er valgt. Produktdata har blitt en del av kjøpsopplevelsen.
Gode produktdata handler om at informasjonen henger sammen der den brukes: i søket, på produktsiden og videre i ordren. Når navn, egenskaper og varianter følger en felles struktur, blir det enklere å presentere tydelige valg.
Start med en kategori der dere ofte retter feil manuelt. Samle noen representative produkter, inkludert ett med mange varianter og ett som mangler informasjon. De viser raskt hvor strukturen trenger arbeid.
Skill målbare fakta fra salgsteksten.
En beskrivelse kan forklare hvordan en stol oppleves i bruk. Setehøyden bør i tillegg ligge i et eget felt med en definert enhet. Da kan samme verdi brukes i spesifikasjonen og i et relevant filter uten å måtte hentes ut av friteksten.
Lag en enkel oversikt per kategori: hvilke felt er nødvendige, hvilke verdier er tillatt, og hvem kontrollerer dem? For klær kan størrelse og materiale være sentralt. For møbler kan bredde, dybde og høyde være viktigere.
Behandle «ukjent» som manglende informasjon. Ikke fyll inn en antatt verdi bare for å gjøre skjemaet komplett. Avklar også om målet gjelder selve produktet eller emballasjen.
Bestem hvor hver opplysning vedlikeholdes.
Når pris, lagerstatus og beskrivelser finnes i flere systemer, trenger hvert felt en tydelig ansvarlig kilde. Pris kan vedlikeholdes ett sted og redaksjonell tekst et annet. Poenget er å vite hvilken verdi som skal gjelde, og hvordan endringer kommer frem.
Test dette med én variant: endre en opplysning i kilden, følg den til nettbutikken og kontroller hva som skjer hvis oppdateringen feiler. Dokumenter hvem som følger opp avvik. Holio Studio bygger på Holio-plattformen, med produkter, kunder og ordre som del av grunnlaget. Datakilder og oppdateringsflyt må avklares for den konkrete løsningen.
La søkemotorer forstå de samme opplysningene.
Strukturerte produktdata kan gjøre en side aktuell for rikere produktvisninger i Google, for eksempel med pris og tilgjengelighet. Det er ingen garanti for en bestemt visning. Google forklarer produktmerking og bruksområder her.
Opplysningene må holdes i takt med det kunden faktisk ser. Det hjelper lite å beskrive varen som tilgjengelig i tekniske data hvis produktsiden sier at den er utsolgt.
Ta en gjennomgang av ti produkter før du endrer hele katalogen. Kontroller felter, varianter og oppdateringer, og bruk funnene som mal for resten. Se også hvordan dataene støtter en nettbutikk som hjelper kunden å velge og en enklere gjenbestilling for bedriftskunder.